对对象的YAML解析（PyYAML-Python3）

我有以下代码：

class Settings:
    def __init__(self, annual_volatility_target):
        self.annual_volatility_target = annual_volatility_target
        self.daily = annual_volatility_target/np.sqrt(252)

def yaml_load(name):
    with open('yaml/' + str(name) + '.yaml', 'r') as ymlfile:
        return yaml.load(ymlfile)

settings = yaml_load("settings")

使用以下YAML：

!!python/object:v.Settings
annual_volatility_target: 0.25

问题是，当我加载

设置时，
设置。未设置每日设置<代码>设置。无论我是否在
\uuuuu init\uuuu
中这样说，年度波动率目标都是

如果我手动实例化一个
Settings
对象（即不使用PyYAML），它可以正常工作

我做错了什么？
一种可能是为
设置编写一个

import yaml
import numpy as np

class Settings:
    def __init__(self, annual_volatility_target):
        self.annual_volatility_target = annual_volatility_target
        self.daily = annual_volatility_target/np.sqrt(252)

def yaml_load(name):
    with open(str(name) + '.yaml', 'r') as ymlfile:
        return yaml.load(ymlfile)

def settings_constructor(loader, node):
    fields = loader.construct_mapping(node)
    return Settings(fields['annual_volatility_target'])

yaml.add_constructor('!v.Settings', settings_constructor)

settings = yaml_load("settings")

print(settings.annual_volatility_target)
print(settings.daily)

!v.Settings
annual_volatility_target: 0.25

我必须使用一个修改过的
yaml
文件（我无法使它与注释
！！python/object:v.Settings
）：

PyYAML中的Python对象是在两步过程中构造的。首先调用
\uuuuu new\uuuuuu
（在
构造函数中。生成python实例（）
），然后设置属性（在
构造函数中。设置python实例状态（）
）。需要这两个步骤，因为YAML支持对对象的引用，如果该对象（间接地）是自引用的，则无法一次性构造该对象，因为它所依赖的参数（包括自身）还不可用

你可以用两种方法来解决这个问题。您可以为
设置
定义
\uuuuuu setstate\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
，该设置将通过
dict调用，并从
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

import yaml

yaml_str = """\
!!python/object:try.Settings
annual_volatility_target: 0.25
"""

class Settings:
    def __init__(self, annual_volatility_target):
        self.__setstate__({annual_volatility_target: annual_volatility_target})

    def __setstate__(self, kw):
        self.annual_volatility_target = kw.get('annual_volatility_target')
        self.daily = self.annual_volatility_target/np.sqrt(252)

    def __repr__(self):
        return "Setting({}, {})".format(self.annual_volatility_target, self.daily)

settings = yaml.load(yaml_str)

print(settings)

另一个更通用（非PyYAML）的解决方案是在第一次访问时创建
每日
值：

class Settings:
    def __init__(self, annual_volatility_target):
        self.annual_volatility_target = annual_volatility_target

    @property:
    def daily(self):
         return annual_volatility_target/np.sqrt(252)

如果您经常访问
daily
，则应在第一次计算值时将其缓存在例如
self.\u daily
：

class Settings:
    def __init__(self, annual_volatility_target):
        self.annual_volatility_target = annual_volatility_target
        self._daily = None

    @property:
    def daily(self):
         if self._daily is None:  
             self._daily = annual_volatility_target/np.sqrt(252)
         return self._daily

虽然第二个答案对我来说似乎更容易，但第一个答案更完整，包含了有价值的数据。@Srgrn哪一个是第一个，哪一个是第二个？我真蠢。你的是第一个。你不必写构造函数。PyYAML有内置机制（
\uuu setstate\uuu
，子类化
yaml.YAMLObject
）来处理对象加载。我使用了您的解决方案，但更进一步，删除了u init\uuu（），因为正如我所知，PyYAML从未调用过它。有什么理由让我把它留在里面吗？@cjm2671如果你想在测试例程等中实例化类的对象，有
\uuu init\uuu（）
会很有帮助，但你真的不必有它。