数据科学项目的Python文件命名约定

数据科学和机器学习项目中文件的正确命名约定是什么

我认为Python类的文件名应该是一个名词。但是，我想弄清楚，是将类命名为主语名词还是宾语名词

我应该使用哪一个

1） 输出绘图的类

visualization.py

，

visualizator.py

，

vision.py

，或

2） 分析数据集并输出包含结果的文件的类

analysis.py

，

analyzer.py

，或

3） 将数据集转换为pickle文件的类

preprocessor.py

，

preprocessing.py

，

prepare.py

，或

（我已经检查过了，但找不到文件名的清晰命名转换）

在命名约定部分，您将找到正确的方法

pep-8中还讨论了命名约定不明确的问题

所以，如果您想要一种正确的方式（另一个组织遵循这种方式），那么请转到GitHub（例如），看看他们如何维护维护项目的命名约定

你可以按照那里的结构开始做这个项目

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没有什么是固定的。这完全取决于你想如何构建它。更好的是它应该是，易于阅读和维护

为什么需要定义类？我想做面向对象编程来构建复杂的、可扩展的分析工具。我可能错过了什么。。。