Python 如何在数据帧中拆分列中的字符串？

这是我的文件的一个例子

Name     Att1     Att2     Att3
AB_EN    1        2        3
CD       5        6        7
FG_EN    7        8        9

因此，在“Name”列中存在“_EN”，我想删除“_EN”部分。输出应如下所示：

Name     Att1     Att2     Att3
AB       1        2        3
CD       5        6        7
FG       7        8        9

这就是我所尝试的：

name = df['Name']

for entry in name:
    if "_EN" in entry:
       entry = entry.split('_')[0]

然而，这是行不通的。执行此操作的好方法是什么？

使用str.split

例：

输出：

你可以使用

在你的情况下，那就是

df['Name']=(df.Name
      .str.split('_')  # split on _
      .str[0] # Only keep first part of the split
    )

---

这应该适合您：

df['Name'] = [name.split('_')[0] for name in df['Name']]

---

您只需对数据帧中的序列进行适当的更改。

可能存在多个副本的副本：

df['Name']=(df.Name
      .str.split('_')  # split on _
      .str[0] # Only keep first part of the split
    )

df['Name'] = [name.split('_')[0] for name in df['Name']]