在python中使用zip函数对多个列进行迭代会产生错误

我有一个熊猫数据框，如下所示：

    dx1      dx2    dx3    dx4    dx5       dx6     dx7
0   25041   40391   5856    0     V4511    V5867    30000
1   25041   40391   25081   5856  5363     3572     0
2   25041   40391   42822   0     5856     0        0
3   25061   40391   0       0     0        0        0
4   25041   40391   0       5856  25081    V4511    25051

我想为单元格值创建其他列，如5856。因此，如果5856出现在任何dxs列中的特定行中，将有一个值为1或0的列5856。我正在使用这个代码。它不会给出任何错误，但会发出警告，并且不会以正确的方式填充新列

X11['5856'] = np.NAN
i = 0

for value in zip(X11.loc[:,'dx1':'dx59']):
    if value == 5856:
        X11['5856'][i] = 1
    else:
        X11['5856'][i] = 0
    i+1

我得到的是这样的警告：

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:8: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我得到了5856列的值：0，NaN，NaN

这是预期的结果：事实上，我想为不同的单元格值（如25041、5363等）创建多个列

    dx1      dx2    dx3    dx4    dx5       dx6     dx7    5856
0   25041   40391   5856    0     V4511    V5867    30000   1
1   25041   40391   25081   5856  5363     3572     0       1
2   25041   40391   42822   0     5856     0        0       1
3   25061   40391   0       0     0        0        0       0
4   25041   40391   0       5856  25081    V4511    25051   1

---

要在数据帧中查找特定值，我将使用

.isin

方法，如下所示：

# Add a column
df['5856'] = df.isin([5856]).any(1)

---

这将返回一个布尔序列，检查所需的值是否在每一行中。然后，您只需将相对的

True

或

False

值替换为1和0即可。

谢谢。只需添加另一个函数就可以得到int值：df['5856']=df.isin（[5856]）.any（1）.astype（int）