Python Tensorflow上Keras阵列的输入形状

我有一个关于keras上的4D张量关于卷积2D层的问题

Keras博士说： 带形状的4D张量：（样本、通道、行、列）如果维度排序='th'，或带形状的4D张量：（样本、行、列、通道）如果维度排序='tf'

---

我使用“tf”，我的输入如何？当我使用

（样本、通道、行、列）

时，这是可以的，但是当我使用

（样本、行、列、列）

作为输入时，它有一些问题。

Keras

假设如果您使用的是tensorflow，那么您将使用

（样本、通道、行、列、列）

Keras

假设如果您使用的是tensorflow，您将使用

（示例、通道、行、列）

欢迎使用堆栈溢出！为了帮助我们回答您的问题，请分享更多关于您在使用

“tf”

订购时遇到的问题的信息。我从github上keras的作者那里得到了答案。您能分享他的答案吗？你可以把它作为你自己问题的答案。这将帮助其他面临类似问题的人。欢迎使用堆栈溢出！为了帮助我们回答您的问题，请分享更多关于您在使用

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