Stanford nlp 如何设置stanford CRF分类器来侦听http请求？

我有一个自定义CRF分类器，我使用它来侦听套接字请求：

java -mx2g -cp stanford-ner-2018-10-16\stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier model\custom-ner.gz -port 9191 -outputFormat inlineXML

如何改为侦听http请求

这就是我迄今为止所尝试的：

java -mx4g -cp "stanford-corenlp-full-2018-10-05\*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9191 -outputFormat inlineXML  -serverProperties server.properties

其中server.properties包含：

annotators=ner
ner.model=model/custom-ner.gz
outputFormat=xml

但我有两个主要问题：

我找不到以inlineXML格式输出的选项。 与套接字方式相比，这是如此缓慢，它似乎加载了许多我不确定是否需要的库

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问题是，当您运行完整的管道时，它正在运行完整的ner工具套件，包括用于细粒度ner的基于词典的系统。如果不想使用-ner.applyFinegured，则应将其设置为false

关于ner系统的完整说明如下：

此时服务器没有inlineXML选项，因为它返回的是一整套注释，所以这种输出类型没有意义。我想我们可以创建AnnotationOutputter的一个子类来处理这种情况