有没有办法在TensorFlow中修改inception-v3的python代码？

现在我正在使用基于谷歌提供的教程的inception-v3。 要重新训练和测试它，我使用以下命令：

bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg

但是现在我需要修改代码的某些部分，因为我使用bazel来构建，所以我真的不知道这是否可能，以及代码的实际位置。

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有没有办法将它作为普通的Python代码使用，并将它作为一个普通的Python脚本运行？

< P>该模型很不幸地用C++编写。 但是在

tensorflow/models

repo中有一个非常好的初始实现：

它还包括关于如何培训和评估模型的详细说明。 评估步骤如中所述 并且是用Python编写的。

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评估脚本是.< /p> ，该模型很不幸的是用C++编写的。 但是在

tensorflow/models

repo中有一个非常好的初始实现：

它还包括关于如何培训和评估模型的详细说明。 评估步骤如中所述 并且是用Python编写的。 评估脚本是用于模型的python脚本（用tensorflow keras编写）

• VGG16
• VGG19
• ResNet50
• 初始版本3
• 用于音乐标签的CRNN

可以找到模型的python脚本（用tensorflow keras编写）

• VGG16
• VGG19
• ResNet50
• 初始版本3
• 用于音乐标签的CRNN

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可以找到：

代码是在哪里建立目标：TeleSoFrase/Studio／LabelyMave/BuudBug中指定的LabelSype指向C++中的代码，Python中是否可以使用相同的代码？不，这是C++示例。还有更多的人使用inception-v3，其中一些是python，比如image_retaining/retain.py。我使用了retain，但它似乎不能用于测试，对吗？我的意思是，一个图像测试代码是在点建立目标的地方：TysFLUST/Stask/LabelyMave/BuudBug中指定的LabelSype图像指向C++中的代码，在Python中是否可能有相同的代码？不，这是C++示例。还有更多的人使用inception-v3，其中一些是python，比如image_retaining/retain.py。我使用了retain，但它似乎不能用于测试，对吗？我的意思是，一个单一的图像测试