Python 使用一个热编码器编码离散和分类数据

我有一个包含离散和连续数据变量的数据集。例如：性别、职业、工资。工资是一个包含大量信息的字段，可以预测我的班级。现在我有了一个热门编码器映射的性别和职业列。如何将工资值映射到编码后得到的输出数组

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在这个问题中，我尝试使用决策树对数据进行分类，因此我希望保留它的值，以便决策树能够使用普通数字运算符预测最终的类。

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