Python 带分类列计数的分组条形图

我有一个dataframe，它有很多列，其中两列是y和Poutcom。它们都是分类数据。我使用子条形图poutcome基于y生成一个分组条形图。我试着创建一个小组，结果如下

y    poutcome
no   failure      427
     other        159
     success       46
     unknown     3368
yes  failure       63
     other         38
     success       83
     unknown      337

基于按dataframe分组的结果，我认为它将生成一个如下图，图例和彩色条将是failure、success、other和unknown，它们将按yes和no进行分组（在示例图中，4和5将是yes和no）。你明白要点了

分组依据是this

bank.groupby（['y'，'poutcomme']）['poutcomme'].count（）

，但与上面的显示类似，我的显示如下

---

我如何使它像第一个图形？这些条表示poutcome，它们按y分组，您应该能够在打印之前：

grouped.unstack（级别=1.plot.bar）（）

这是我最初使用的数据帧：

     y poutcome  count
0   no  failure    427
1   no    other    159
2   no  success     46
3   no  unknown   3368
4  yes  failure     63
5  yes    other     38
6  yes  success     83
7  yes  unknown    337

您应该能够通过将

as_index=False设置为

然后，可以使用来排列用于打印的值：

df.pivot（index=“poutcom”，columns=“y”，values=“count”）
#不，是的
#鸡汤
#故障42763
#其他159 38
#成功46 83
#未知3368337
#并绘制出：
df.pivot（index=“poutcom”，columns=“y”，values=“count”）.plot.bar（）


或者在图例中使用
poutcom
交换索引和列参数：

df.pivot（index=“y”、columns=“poutcom”、values=“count”）.plot.bar（）