Python 熊猫如何获得groupby的结果并进行比较？

我有宠物数据框

我可以做到：

df=pets['PetID'].groupby([pets['Kind'], pets['Gender']]).count()

dataframe（变量df）的结果是：

我想通过“种类”获得宠物群中最受欢迎的性别，我想得到如下结果：

Kind   Most_Gender
Cat    male
Dog    male
Parrot female

---

如何处理数据

在您的情况下，我们可以使用

模式

pets['Gender'].groupby(pets['Kind']).apply(lambda x : x.mode().iloc[0])

修复您的输出

df

df.sort_values().groupby(level=0).tail(1).reset_index()

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在您的情况下，我们可以使用

模式

pets['Gender'].groupby(pets['Kind']).apply(lambda x : x.mode().iloc[0])

修复您的输出

df

df.sort_values().groupby(level=0).tail(1).reset_index()

---

请在groupby之前添加您的

df

，这样我们就可以自己重现问题了。@Erfan My pets数据框您可以看到100多行，如何添加整个pets数据框？因为df已经显示出来了。通常最好用一个代表原始数据的示例数据框来显示您的问题，下面是一些好的示例，说明了如何实现这一点。但是现在我认为WenYoBen的答案应该可以帮助你，请在groupby之前添加你的

df

，这样我们就可以自己重现问题了。@Erfan My pets dataframe你可以看到100多行，如何添加整个pets dataframe？因为df已经显示出来了。通常最好用一个代表原始数据的示例数据框来显示您的问题，下面是一些好的示例，说明了如何实现这一点。但现在我认为温约本的回答应该对你有帮助