Python 如何从tf.contrib.layers.fully_connected()提取名称
我的图表中有:Python 如何从tf.contrib.layers.fully_connected()提取名称,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我的图表中有: output_layer = tf.contrib.layers.fully_connected(input, output_size, activation_fn=None) 我想在另一个函数中引用它。通常,我们可以命名一个操作或张量,并使用get\u tensor\u by\u name(name)稍后引用它。fully_connected()函数没有name作为参数 是否有其他方法引用输出层?您可以获得访问属性的张量的完整“路径”。name属性: print(output
output_layer = tf.contrib.layers.fully_connected(input, output_size, activation_fn=None)
我想在另一个函数中引用它。通常,我们可以命名一个操作或张量,并使用get\u tensor\u by\u name(name)
稍后引用它。fully_connected()
函数没有name
作为参数
是否有其他方法引用输出层?您可以获得访问属性的张量的完整“路径”。name
属性:
print(output_layer.name)
谢谢但是,如何在另一个函数中引用输出层?当我从您的代码中获取打印的名称并使用get_tensor_by_name时,它找不到它。如果在当前图形中定义了,它应该会找到它。我排除了名称中的“/”。现在工作。非常感谢。