Python脚本和Apache Airflow调度器之间是否可以直接通信？

我目前正在学习Apache Airflow，希望在某些事件上自动启动多个DAG。这些事件由一个简单的Python脚本接收和处理

我知道如何启动新DAG的唯一方法是运行Airflow scheduler旁边的Airflow Web服务器并调用此Web服务器的。这是可行的，但看起来像是从同一个系统调用web界面来调用同一个系统上的本地程序。是否可以直接与气流调度器交互

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这可能是因为我还没有完全理解所有的概念，但是RESTAPI一次只允许一个请求。因此，我不可能并行启动多个DAG。

从同一系统调用web界面来调用同一系统上的本地程序

-问题是：API是专门为与外部程序通信而创建的。无论您是部署在服务旁边还是部署在另一台服务器上，API都是为了让您不必访问或甚至不必知道服务内部的内容。至于“一次只需要一个请求”，您是否检查了需要多长时间？通常请求应该在瞬间完成（按照人类的标准）。即使计算结果需要很长时间，但最好立即返回一条消息，基本上是“嘿，这需要很长时间，结果将在[url]”（http状态代码202:“202已接受请求已被接受处理，但处理尚未完成。该请求可能最终会或可能不会被执行，并且在处理过程中可能会被拒绝”）因此，只有REST API可以保证通过指定的API在后端与调度程序进行正确的通信？我知道请求不会花费很长时间，以快速顺序启动多个DAG实际上没有问题。这是一个需要更好理解的问题。因此，在p中启动多个DAG是不可能的并行？您可以在线程中发送多个请求。但几秒钟有多大区别吗？如果您的处理时间很长，只需先执行整个处理，然后在循环中发送所有请求。