Python 如何使用networkx 2.0之前的版本读取数据帧

我需要从一个数据帧生成一个带有弧属性的networkx图。在networkx 2.0版中，我知道from_pandas_dataframe函数，我按如下所示做了我想做的事情：

graph=nx.from_pandas_dataframe(df_t, 'node2', 'node1', ['Transit Time','arctype','node1type','node2type','cpt'],nx.DiGraph())

但是目前我不得不使用networkx 1.9.，它没有from_pandas_dataframe函数。我想知道我怎么能做到。任何帮助都将不胜感激

另外，我正在一个只有networkx v1.9的框架中部署我的应用程序。我没有时间在框架中升级networkx版本，因此我正在尝试更改自己的代码

使用，您可以找到定义nx的文件。从\u pandas\u dataframe：

In [125]: import networkx as nx
In [126]: nx.from_pandas_dataframe?
...
File:      ~/.virtualenvs/muffy/lib/python3.4/site-packages/networkx/convert_matrix.py

检查此文件（或）显示来自数据帧的

相当简单，并且仅依赖于一个辅助函数

因此，您可以创建一个文件
utils\u networkx.py
，并在其中插入
\u prep\u使用数据帧中的
和

创建。只需确保将

utils\u networkx.py

放在

PYTHONPATH

环境变量中列出的目录中，以便Python可以将其作为模块导入

然后你可以这样使用它：

import numpy as np
import pandas as pd
import networkx as nx
import utils_networkx as UNX

r = np.random.RandomState(seed=5)
ints = r.randint(1, 10, size=(3,2))
a = ['A', 'B', 'C']
b = ['D', 'A', 'E']
df = pd.DataFrame(ints, columns=['weight', 'cost'])
df[0] = a
df['b'] = b
print(df)
#    weight  cost  0  b
# 0       4     7  A  D
# 1       7     1  B  A
# 2      10     9  C  E
G = UNX.from_pandas_dataframe(df, 0, 'b', ['weight', 'cost'])
print(G['E']['C']['weight'])
# 10
print(G['E']['C']['cost'])
# 9

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以上代码来自。

感谢您的回复。在您的带领下，我使用_prep _create _将来自_pandas _dataframe的源代码复制到了我的脚本中。源代码在中提供。再次感谢。