Python 当数据始终按特定顺序排列但具有不同的值时，如何在CSV文件中查找特定值

所以我有一个CSV文件，每行最多有10个条目。（最多10行，因为大多数行不包含条目9和10），我需要找到每行的第四、第六和第八个条目

这是我的密码：

ll = []
with open ('stats.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        a = line.split(",")
        ll.append(a)
        for i in ll:
            b = line[3]
            c = line[5]
            d = line[7]
            print(b,c,d)

现在，这将在CSV文件的第一行中找到正确的值，但在此之后，它将给出一个错误

错误消息：

 Line 7, in <module> b = line[3]
 IndexError: list index out of range

这是我的结果

0.010910065844655037 0.004127473570406437 0.9779554605484009
Traceback (most recent call last):
File "/*/*/*/read_xyz_stats.py", line 8, in <module>
b = i[3]
IndexError: list index out of range

0.010910065844655037 0.004127473570406437 0.9779554605484009
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/*/*/*/read_xyz_stats.py”，第8行，在
b=i[3]
索引器：列表索引超出范围

编辑：从您提供的csv示例中，没有逗号，因此请使用

a=line.split（）

而不是

a=line.split（“，”）

尝试用“i”替换“line”：

ll = []
with open ('stats.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        a = line.split()
        ll.append(a)
    for i in ll:
        b = i[3]
        c = i[5]
        d = i[7]
        print(b,c,d)

---

编辑：从您提供的csv示例中，没有逗号，所以请使用

a=line.split（）

而不是

a=line.split（“，”）

尝试用“i”替换“line”：

ll = []
with open ('stats.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        a = line.split()
        ll.append(a)
    for i in ll:
        b = i[3]
        c = i[5]
        d = i[7]
        print(b,c,d)

---

您的问题不清楚这些行的格式，但我假设每行的格式如下所示：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,0

在这种情况下，应使用以下代码执行此操作：

with open ('stats.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        a = line.strip().split(",")
        print(a[3], a[5], a[7])

---

您的问题不清楚这些行的格式，但我假设每行的格式如下所示：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,0

在这种情况下，应使用以下代码执行此操作：

with open ('stats.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        a = line.strip().split(",")
        print(a[3], a[5], a[7])

---

这会产生相同的结果。您是否可以编辑您的问题以显示csv文件的示例以及您得到的结果。检查CSV第一行的链接。其余的都是一样的。@Shaun，你的csv示例不包含逗号，所以请使用a=line.split（），查看我编辑的答案。这个答案是正确的，结果是我的csv数据被错误地添加到了它的文件中。这会产生相同的结果。你能编辑你的问题来显示你的csv文件的示例以及你得到的结果吗。检查CSV第一行的链接。其余的都是一样的。@Shaun，您的csv示例不包含逗号，所以请使用a=line.split（），查看我编辑的答案。这个答案是正确的，结果表明我的csv数据被错误地添加到了它的文件中。