使用Python/Scipy-Trapz进行积分以找到曲线下的面积（计算电池安培小时数）

我正试图计算一个系统使用的电池使用量，单位为A.h。我用熊猫加载数据，时间指数和电池电流单位为mA。下面的数据框示例：

TIME                    Current
2020-08-07 08:15:54     1.704000
2020-08-07 08:16:04     NaN
2020-08-07 08:16:14     0.852000
2020-08-07 08:16:24     0.852000
2020-08-07 08:16:36     5.965000
                         ...    
2020-08-07 09:14:42    95.446999
2020-08-07 09:14:52    95.446999
2020-08-07 09:15:02    94.595001
2020-08-07 09:15:12    NaN
2020-08-07 09:15:22    98.856003

目前我正在尝试这样做：

from scipy.integrate import trapz
    def battery_usage(df):
        df = df.dropna(subset=['Current']) # remove row from df when 'Current' is NaN
        amphrs = trapz(df['Current'], x=df['Current'].index , axis=0)
        amphrs = ((amphrs*1E-9)/3600)/1000) #Try to convert mA.ns to A.h
        return amphrs

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Trapz函数返回一个以纳秒为单位的timedelta64，我不太确定如何处理它。结果实际上似乎是正确的，我假设它知道x轴单位是时间（ns），但不知道序列“current”的单位，因此ns x unitless是ns