Python OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值

我将OpenCV与Python一起使用。我有一个图像，我想做的是将BGR值[0,0,255]的所有像素设置为[0,255,255]

我问了一个关于如何对图像进行后期处理的问题，从答案中我了解了如何使用索引数组进行索引，例如： 图像[图像>128]=255

我理解这是如何工作的，因为image>128将返回满足条件的多维索引数组，然后我将此数组应用于图像并将其设置为255。但是，我对如何将其扩展到为数组执行值感到困惑

我试着做了以下几点：

      red = np.array([0, 0, 255])
      redIndex = np.where(np.equal(image, red))
      image[redIndex] = np.array([0, 255, 255])

但它不起作用，错误如下：

ValueError: array is not broadcastable to correct shape

---

是否有一种有效的方法来处理此问题？

请考虑如下类似图像的数组：

>>> red
array([[[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]]])

其所有元素均为[0,0255]。它的形状是2x5x3。想想它还有其他的价值。（我不能创造所有这些）

现在您可以找到[0,0255]存在的位置，并将其更改为[0255255]。您可以按如下方式进行操作：

>>> red[np.where((red == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

现在检查红色

>>> red
array([[[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]]])

希望这是你想要的

测试结果：

请从此链接中查看代码：

我想把所有的红色像素都改成黄色

因此，我在末尾添加了以下代码：

im2[np.where((im2 == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

以下是我得到的结果：

如果我想将绿色地面改为黄色地面，该怎么办：

im2[np.where((im2 == [0,255,0]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

结果:

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< P> < /P>我希望Python中有一个答案，希望使用NoPy，而不是C++，所以它不是一个复制品。嗨，你想用所有元素创建一个图像[0255255 ]，或者只是改变一个图像中所有元素的值[02505]到[0255255 ]？嗨，我想把一个图像中的所有元素都改变为[0255]到[0255255 ]，谢谢，我有个问题。如果我需要将BGR值范围内的所有像素而不是特定像素值设置为另一个值，是否有任何方法可以使用此方法？谢谢我正在尝试这个例子，但是图像im=cv2.imread（'it\u captcha\u green.jpg'）im[np.where（（im==140230140]）。all（axis=2））]=[0,0,0]cv2.imshow（'grey image'，im）