Python 3和4长度元组在numpy数组形状中指定了什么？

我无法理解，如果形状元组的长度为3或4，那么它意味着什么

例如，如果写入

案例1

`np.ones((2))`      #[1., 1.]

案例2

np.one（（2,2））

#[1,1.]， [1,1.]]

案例3

`np.ones((2,2,2))`   #[[[1., 1.],
                     [1., 1.]],

                     [[1., 1.],
                      [1., 1.]]]

案例4

`np.ones((2,2,2,2))`  #[[[[1., 1.],
                    [1., 1.]],

                    [[1., 1.],
                     [1., 1.]]],


                     [[[1., 1.],
                      [1., 1.]],

                      [[1., 1.],
                       [1., 1.]]]]

这里，在案例1中，当tuple的长度为1时，可以指定列的数量；当length为2时，我们可以像案例2那样指定列和行的数量。

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长度为3和4的元组在这里指定了什么？

它只是一个n维向量。因此，使用长度为3的元组定义三维向量，使用长度为4的元组定义四维向量。

length 3:3维数组；长度4:4维数组。跟踪[]的使用。行和列是我们用于2d数组的术语，但不是numpy描述的正式部分。使用不同的维度可以使示例更清晰，例如

np.arange（12）.重塑（3,4）

和

np.arange（24）.重塑（2,3,4）

。