Python 从数据帧获取多个最小和最大日期

我需要得到y列大于0的两个时段的最小和最大日期

数据帧：

Date          Y
25/02/2019    0
24/02/2019    1
23/02/2019    1
22/02/2019    0
21/02/2019    1
20/02/2019    1
19/02/2019    1
18/02/2019    0
17/02/2019    0
16/02/2019    0

也许返回列表中的结果。使用上表，我希望得到以下结果：

[[23/02/2019, 24/02/2019],[21/02/2019, 19/02/2019]]

结果如何返回并不重要。它正在吸引他们。我了解如果只有一个时段Y>0，如何获取最小和最大日期：

min(ua_dates['Date'])
max(ua_dates['Date'])

---

问题是，使用上表，我得到了2019年2月19日和2019年2月24日。可能存在某种类型的库？

您只需屏蔽数据：

 mask = ua_dates['Y'] > 0
 min(ua_dates[mask]['Date'])
 max(ua_dates[mask]['Date'])

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IIUC您需要选择所有Y==1，然后如果它们不继续，您希望它们进入不同的组，这里我们使用

cumsum

ua_dates.loc[df.Y==1,'Date'].groupby(ua_dates.Y.eq(0).cumsum()).agg(['min','max']).values.tolist()
Out[713]: [['23/02/2019', '24/02/2019'], ['19/02/2019', '21/02/2019']]

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顺便说一句，我把它包括在你所包含的格式中，但是如果你使用

df['thing\u I\u-want'].max（）

而不是

max（df['thing\u-I\u-want']）

，你的代码会更快。检查你的输出？啊。我想我误解了周期在这个问题上的作用。你的回答更符合提问者的要求。你能澄清一下“y列大于0的两个时段的日期”是什么意思吗？这两个时段是如何定义的？您的意思是希望y大于0的日期的最小值和最大值以及y大于0的日期的最小值和最大值？我将期间定义为y大于0的连接在一起的任何日期。一段时间也可以是一天。