不同形式的python打印向量

编写一个名为“vectormath.py”的程序，以进行三维基本矢量计算： 此外，点积和归一化

我的映射函数出错

样本输入：

Enter vector A:

1 3 2

Enter vector B:

2 3 0

样本输出

A+B = [3, 6, 2]

A.B = 11

|A| = 3.74

|B| = 3.61

代码：

替换

vector\u A=map（int，vector\u A）

with

vector\u A=list（map（int，vector\u A））

及

vector\u B=map（int，vector\u B）

with

vector\u B=list（map（int，vector\u B））

这里

map（int，vector_A）

返回一个作为迭代器的map对象

list（）

获取迭代器并返回代码中所需的列表，以便进行进一步的向量计算

现在，您正在将

映射对象

传递给函数

addition、Dotproduct和norm

，它们实际上应该是定义的计算的列表

上述更改将贴图对象转换为列表

import math
def addition(a,b):
    return[a[0]+b[0] , a[1] + b[1] , a[2] + b[2]]

def  Dotproduct(a , b):
    return a[0]*b[0] + a[1]*b[1] + a[2]*b[2]

def norm(a):
    square = a[0]**2 + a[1]**2 + a[2]**2
    return math.sqrt(square)

def main():
    vector_A = input("Enter vector A:\n").split(" ")
    vector_A = map(int,vector_A)
    vector_B = input("Enter vector B:\n").split(" ")
    vector_B = map(int, vector_B)
    
    print(addition(vector_A,vector_B))
    print(addition(vector_A,vector_B))
    print(norm(vector_A))
    print(norm(vector_B))
    
if __name__ == "__main__":
    main()