Python CNTK：访问经过训练的模型数据

我已经使用Python API在CNTK中训练了一个模型。我想在Android设备上用代码实现网络

是否有一种方法可以访问网络权重，然后直接对网络进行编码，而无需使用CNTK库

---

我可以以人类可读的形式访问模型吗？

是的，你当然可以。这些信息可以在CNTK github（“我该怎么做”部分）上找到

---

您可以使用CNTK的dumpnode命令将CNTK训练的模型转换为txt格式。以下是内容配置文件txt.conf：

command = convert2txt

convert2txt = [
    action = "dumpnode"    
    modelPath="./cntkSpeechFF.dnn.5"
    nodeName = "Prior" # if not specified, all nodes will be printed
    outputFile = "./cntkSpeechFF.dnn.5.txt" # the path to the output file. If not specified a file name will be automatically generated based on the modelPath.

    printValues = true
    printMetadata = true

]

然后运行cntk作为

cntk configFile=txt.conf

---

关于如何最好地重新实施网络，您有什么指导意见吗？