Python 使用eventlet处理并发请求或线程

我已经开始在Python和Eventlet中大量使用Flask SocketIO，并正在寻找处理并发请求/线程的解决方案。我已经看到gevent是可行的，但是如果我使用eventlet，我该怎么做呢？

你可以使用

gunicorn

或其类似物在生产模式下与几个工人一起启动应用程序。 如前所述：

其中

-w

后面的数字是工作人员的数量，

模块

是您的flask socketio服务器模块，

app

是flask应用程序（

app=flask.flask（\uu name\uuu）

）。每个工作进程都是一个忙于处理传入请求的进程，因此您将具有并发性。如果应用程序中的任务确实花费了大量时间，那么执行该任务的工作人员在执行时将不负责任

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注意：如果您以这种方式启动应用程序，则会忽略

如果_uname__=='_u main__;'：

部分，似乎您的模块将被导入。您不需要调用

app。在本例中，自己在模块中运行

eventlet web服务器通过greenlets支持并发，与gevent相同。无需执行任何操作，并发始终处于启用状态。

我认为您应该查看flask的部署工具，如

gunicorn

。在flask socketio docs页面中有更多关于这个问题的信息，你可以在那里设置一些工作人员来进行并发。我对此投了反对票，因为这是不正确的。gunicorn不能使用多个worker，因为它缺少“粘性会话”支持。Socket.IO协议需要粘性会话才能与多个工作进程一起工作。本文介绍了Flask SocketIO应用程序的有效部署方法。谢谢Miguel，很高兴知道。尽管如此，您认为除了使用eventlet作为worker之外，使用gunicorn还会有什么好处吗？eventlet支持并行吗？我不会说它有什么好处。Eventlet附带了一个基于greenlet的WSGI服务器和gunicorn。您可以将任何一个与Flask SocketIO一起使用。Eventlet与gevent一样，在单个线程中运行，并使用协作多任务。

gunicorn --worker-class eventlet -w 5 module:app