Python 将新值映射到DataFrame列

我有一个名为“quality”的列，该列的数值介于1和9之间，我想按如下方式转换这些值： 5或更少转换为0，6或更多转换为1

这行代码起作用：5映射到0，6映射到1

葡萄酒['quality_target']=wine.quality.map{5:0,6:1}

但是，这行代码会抛出一个错误

葡萄酒['quality_target']=wine.quality.map{5:1}

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如何指定映射，映射小于6:0，大于5:1，将来您可能需要提供一些测试数据和您尝试过的内容。另外，格式化代码也很好。我想试试这个：

import pandas as pd

# some fake data
data = pd.DataFrame({
'col1':[1, 1, 2, 10, 5, 3, 6, 7]
})

map_func = lambda x: 0 if x <= 5 else 1
# apply it to the dataframe
data.col1.apply(map_func)
# this is not done in place so you can create a new column
data['col1_transformed'] = data.col1.apply(map_func)

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在这个场景中，我将使用np.where

import numpy as np
df['q'] = np.where(df.Quality < 7, 0, 1))

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这就是您要找的吗？df['q']=df.Quality.lt7.astypeint:-