在Python中使用CoxtimeVaryngfitter进行生存分析的预测

对于客户流失分析，我使用Python中的cox模型（在lifelines包中提供）来预测生存概率。 对于非时变cox模型CoxPHFitter，我使用predict_survival_function（）直接计算生存率。 但对于时变cox模型CoxtimeVaryngfitter（），模型对象目前不支持或不包含直接预测生存概率的函数。相反，他们有显示基线累积危险的基线累积危险和预测部分危险（）以预测部分危险率（exp（x−x′）β）

有人能告诉我如何使用model object的这两个输出来计算所有客户的生存率吗。下面的方法有意义吗

S(t) <- exp(-H(t))^exp(B*x) 

where H(t) = baseline_cumulative_hazar
and   b = coefficient
and   x = co variate

S（t）