pandas-python中的行间减法

我只想在行之间执行一个简单的减法

df=pd.DataFrame(data={'a':['x','y'], 'b':[25,23]},index=[0,1])

但是我得到了这个输出

df.b[df.a=='x']-df.b[df.a=='y']

---

我认为您需要通过转换到

numpy数组

by，因为这两个

df

都有不同的索引：

0  NaN
1  NaN

如果将索引

s2

更改为索引

s1

：

print (df.b[df.a=='x'])
0    25
Name: b, dtype: int64

print (df.b[df.a=='y'])
1    23
Name: b, dtype: int64

print (df.b[df.a=='x'].values - df.b[df.a=='y'].values)
[2]

---

你想要的输出是什么？@Vedang Mehta：在我的例子中，就是2行减法在索引上对齐，因为它不匹配，所以你得到

NaN

结果。即使你能做到这一点，它也有点含糊不清，应该返回什么，lhs或rhs的索引，组合系列的索引（这是它现在显示的），所以它取决于你的要求感谢你的答案很多！

s1 = (df.b[df.a=='x'])

s2 = pd.Series(df.b[df.a=='y'].values, index=s1.index)

print (s1)
0    25
Name: b, dtype: int64

print (s2)
0    23
dtype: int64

print (s1 - s2)
0    2
dtype: int64