在python中连接列表中元组的元素

我有一个包含字符串的元组列表 例如：

[('this', 'is', 'a', 'foo', 'bar', 'sentences')
('is', 'a', 'foo', 'bar', 'sentences', 'and')
('a', 'foo', 'bar', 'sentences', 'and', 'i')
('foo', 'bar', 'sentences', 'and', 'i', 'want')
('bar', 'sentences', 'and', 'i', 'want', 'to')
('sentences', 'and', 'i', 'want', 'to', 'ngramize')
('and', 'i', 'want', 'to', 'ngramize', 'it')]

现在，我希望将每个字符串连接在一个元组中，以创建一个以空格分隔的字符串列表。 我使用了以下方法：

NewData=[]
for grams in sixgrams:
       NewData.append( (''.join([w+' ' for w in grams])).strip())

这是非常好的工作

然而，我的列表有超过一百万个元组。所以我的问题是，这种方法是否足够有效，或者是否有更好的方法来做到这一点。

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谢谢。

列表将创建临时字符串。只需使用

''。加入

>>> words_list = [('this', 'is', 'a', 'foo', 'bar', 'sentences'),
...               ('is', 'a', 'foo', 'bar', 'sentences', 'and'),
...               ('a', 'foo', 'bar', 'sentences', 'and', 'i'),
...               ('foo', 'bar', 'sentences', 'and', 'i', 'want'),
...               ('bar', 'sentences', 'and', 'i', 'want', 'to'),
...               ('sentences', 'and', 'i', 'want', 'to', 'ngramize'),
...               ('and', 'i', 'want', 'to', 'ngramize', 'it')]
>>> new_list = []
>>> for words in words_list:
...     new_list.append(' '.join(words)) # <---------------
... 
>>> new_list
['this is a foo bar sentences', 
 'is a foo bar sentences and', 
 'a foo bar sentences and i', 
 'foo bar sentences and i want', 
 'bar sentences and i want to', 
 'sentences and i want to ngramize', 
 'and i want to ngramize it']

你可以像这样高效地完成这项工作

joiner = " ".join
print map(joiner, sixgrams)

joiner = " ".join
print [joiner(words) for words in sixgrams]

我们仍然可以使用这样的列表理解来提高性能

joiner = " ".join
print map(joiner, sixgrams)

joiner = " ".join
print [joiner(words) for words in sixgrams]

性能比较表明，上述列表理解解决方案略快于其他两种解决方案

from timeit import timeit

joiner = " ".join

def mapSolution():
    return map(joiner, sixgrams)

def comprehensionSolution1():
    return ["".join(words) for words in sixgrams]

def comprehensionSolution2():
    return [joiner(words) for words in sixgrams]

print timeit("mapSolution()", "from __main__ import joiner, mapSolution, sixgrams")
print timeit("comprehensionSolution1()", "from __main__ import sixgrams, comprehensionSolution1, joiner")
print timeit("comprehensionSolution2()", "from __main__ import sixgrams, comprehensionSolution2, joiner")

我的机器上的输出

1.5691678524
1.66710209846
1.47555398941

性能提高很可能是因为，我们不必每次都从空字符串创建连接函数

 <强>编辑：< /强>虽然我们可以像这样提高性能，但是大多数的Python方式是使用类似于.I/P>< P>的生成器，对于很多数据，你应该考虑是否需要将其全部保存在列表中。如果一次处理每个字符串，则可以创建一个生成器，该生成器将生成每个连接的字符串，但不会占用内存：
new_data = (' '.join(w) for w in sixgrams)

如果还可以从生成器中获取原始元组，那么也可以避免在内存中出现
sixgrams
列表