使用重复行选择熊猫中的数据范围，Python

我想从已经连接到数据帧中的数据中提取数据，数据帧中有一个类似的模式在整个过程中重复

我要提取的数据将出现在数据帧的整个索引中，每次都以“Staff”开始，以“Total Staff”结束，但当然loc不处理重复数据，我的目标是提取Staff和Total Staff之间的每次数据

我希望使用中概述的代码，例如isin函数，但是在尝试从重复行提取时肯定会出现相同的问题

使用loc使用重复数据提取范围是否有解决方法或替代方法

显示我的loc功能：frame.loc（[“Staff”：“Total Staff”]）

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假设您有一列只有两个值：“Staff”和“Total Staff”。假设“总员工数”是每个组的分隔符，因此：

Staff, Staff, Staff, Total Staff, Staff, Total Staff

然后

delim=（ser=“全体员工”）.cumsum（）

：

然后

groups=delim.shift（）.fillna（0）.astype（int）

：

现在，您可以抓取以下部分：

for ii in range(groups[-1] + 1):
    section = df[groups == ii]

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聪明的解决方案！谢谢你的意见。如果价值观超过员工和员工总数，又如何？您如何将员工作为起点？@Iwan:请提供样本数据。你可以把它编辑成问题。为什么不试试for循环呢？只需保留一个布尔值“我现在在一个组中”，然后计算你在哪个组中。标记组，类似于我所做的，但没有矢量化。

0, 0, 0, 0, 1, 1

for ii in range(groups[-1] + 1):
    section = df[groups == ii]