在矩阵乘法python语言中删除和插入值

我想在矩阵的数组中迭代乘法

matrix[0] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]
matrix[1] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]
matrix[3] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]
matrix[4] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]
matrix[5] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]
matrix[6] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]

乘法矩阵[0]和矩阵[1]的结果将被乘法到下一个矩阵数组，即矩阵[3]。这个结果将再次与下一个结果相乘。这个过程应该按顺序进行。

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有什么想法或解决办法吗？谢谢

您所描述的是一个

reduce

操作：

假设您已经定义了这个矩阵乘法函数：

def multiply(a, b):
    num_r, num_c, num_i = len(a), len(b[0]), len(a[0])
    m = [num_c * [None] for r in range(num_r)]
    for r in range(num_r):
        for c in range(num_c):
            x = 0
            for i in range(num_i):
                x += a[r][i] * b[i][c]
            m[r][c] = x
    return m

你有这个矩阵列表：

matrices = [[[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]],
            [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]],
            [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]],
            [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]],
            [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]],
            [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]]

现在，您可以通过一次调用

reduce

，按顺序将矩阵相乘：

print reduce(multiply, matrices)

我有了这个想法（操作*是矩阵复用过程的简化）：

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如果有其他更好的方法，请告诉我。谢谢

如果你想在Python中对数组进行乘法，无论是元素乘法还是线性代数风格的矩阵乘法，如果你不着急的话，你应该使用

numpy

。@TigerhawkT3我知道已经引入了它，但这在普通Python中是否真的适用于列表列表，或者它只是为

numpy

等提供的？据我所知，整个想法是它被添加为一个基本的Python功能。我正在使用nao robot，而我的nao robot中的Python包不支持numpy。除非我更新PythonNAO软件（我尽量避免），否则我还有另一个答案，如下所示，但您的解决方案似乎比我想象的更实用（更好）。Thanksit在根据我的上述问题使用矩阵格式时给了我一个错误。错误是，错误是num_r，num_c，num_i=len（a），len（b[0]），len（a[0]）TypeError:int类型的对象没有len（）。乘法的每个参数必须是二维数组。很明显你在传递一个一维数组。我刚刚意识到。谢谢@Michael LaszloNo的问题。如果我已经回答了你的问题，请接受我的回答。

for i in range(6):
    A = matrix[i]
    B = matrix[i+1]
    C = A * B
    matrix [i+1] = C
return C