Python 如何使用dataframe迭代和修改行值

我想迭代并修改列“B”下的值，该列有重复的值

例如，如果我的数据帧是

A   B    
1   null,null    
2   null    
3   null,null,null    
4   null,apples    
5   null,apples,null    
6   null,apples,apples

现在我想修改它，以便根据B中的列值在数据框中创建一个新的列C。它将执行以下操作：

将所有多个“null”替换为一个“null”值

如果出现了单词apples，那么我们在新列中存储“apples”，而不是null

期望输出-

A   B                  C

1   null,null          null

2   null               null

3   null,null,null     null

4   null,apples         apples

5   null,apples,null    apples

6   null,apples,apples  apples

试一试

---

使用

get_假人

s=df.B.str.get_dummies(',').drop('null',1)

df['New']=s.dot(s.columns).replace('','null')
df
Out[143]: 
   A                   B     New
0  1           null,null    null
1  2                null    null
2  3      null,null,null    null
3  4         null,apples  apples
4  5    null,apples,null  apples
5  6  null,apples,apples  apples

---

您的列中是否有

null

字符串或

None

“null”是字符串值+1，但我会将其定义/包装在单独的函数中。更容易理解，更容易测试。这个问题与数据帧没有多大关系。这是一个映射（据我所知），它将字符串（如

null，apples，null

映射到

apples

）。数据框只是用来保存原稿和图像。这是一个非常聪明的答案

s=df.B.str.get_dummies(',').drop('null',1)

df['New']=s.dot(s.columns).replace('','null')
df
Out[143]: 
   A                   B     New
0  1           null,null    null
1  2                null    null
2  3      null,null,null    null
3  4         null,apples  apples
4  5    null,apples,null  apples
5  6  null,apples,apples  apples