如何从MATLAB中返回的python数据类型中获取数据？

我有这样一个python脚本：

import numpy as np

def my_function(x):
    return np.array([x])

我有一个MATLAB脚本来调用它：

clear all;
clc;
if count(py.sys.path,'') == 0
    insert(py.sys.path,int32(0),'');
end

myfunction_results = py.python_matlab_test.my_function(8);
display(myfunction_results);

它显示：

myfunction_results = 

  Python ndarray with properties:

           T: [1×1 py.numpy.ndarray]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
        data: [1×8 py.buffer]
       dtype: [1×1 py.numpy.dtype]
       flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
        flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
        imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
    itemsize: 8
      nbytes: 8
        ndim: 1
        real: [1×1 py.numpy.ndarray]
       shape: [1×1 py.tuple]
        size: 1
     strides: [1×1 py.tuple]

    [8.]

但我不知道如何从这个物体中获取数据。类型是py.numpy.ndarray，但我显然想在MATLAB中将其用作数组或矩阵，或整数或其他。如何将其转换为这些类型之一

我一直在看这些：

一些答案建议写入

.mat

文件。我不想写入文件。这需要能够实时运行，写入文件将使其速度非常慢，原因显而易见

这里似乎有一个答案：哪一个显示

shape = cellfun(@int64,cell(myfunction_results.shape));
ls = py.array.array('d',myfunction_results.flatten('F').tolist());
p = double(ls);

---

但我必须说，这非常麻烦……有没有更简单的方法？

目前没有简单的方法将NumPy ndarray转换为Matlab数组，但以下Matlab函数可以执行转换：

函数A=np2mat（X，tp）
%将NumPy ndarray转换为Matlab数组
如果nargin<2
tp='d'；
结束
sz=int32（py.array.array（'i'，X.shape））；
如果strcmp（tp，‘d’）
A=重塑（双（py.array.array（tp，X.flatten（'F'）），sz）；
其他strcmp（tp，‘i’）
A=重塑（int32（py.array.array（tp，X.flatten（'F'）），sz）；
其他的
错误（'未知数据类型'）
结束

默认数据类型为双精度，请指定参数

tp='i'

以转换整数数组