Python 电阻抗层析成像与MCMC

我想用metropolis Hastings取样器来估计人体的内腔。我已经使用了正演模型，这是一种基本的解决方案来估计电位和电流通量值（数据）。我很难用贝叶斯方法（mcmc）估计空腔或半径的大小。有人能帮我做些什么吗？因为我是MCMC的新手，所以解决反问题是一个大课题，需要您了解非线性优化、不适定问题、正则化以及大量实验和数据处理经验（尤其是数据校准）。除非你花上几年，或者至少几个学期的时间学习课程和做真正的项目，否则这不是一件可以直接交给你解决方案的事情

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关于EIT图像重建的书籍、论文和文献很多。这些方法大多与其他基于模型的反演问题共享，如漫反射光学层析成像（DOT）、微波层析成像（MWT）等。如果您感兴趣，可以在我的文章中看到许多基本方法，特别是第一部分。使用的反演算法与EIT几乎相同，唯一不同的是正向求解器。

解决反问题是一个大主题，需要您了解非线性优化、不适定问题、正则化以及大量实验和数据处理经验（尤其是数据校准）。除非你花上几年，或者至少几个学期的时间学习课程和做真正的项目，否则这不是一件可以直接交给你解决方案的事情

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关于EIT图像重建的书籍、论文和文献很多。这些方法大多与其他基于模型的反演问题共享，如漫反射光学层析成像（DOT）、微波层析成像（MWT）等。如果您感兴趣，可以在我的文章中看到许多基本方法，特别是第一部分。使用的反演算法与EIT几乎相同，唯一的区别是正向解算器。

请提供一些您已有的代码。这似乎很具体。请提供一些您已经拥有的代码。这似乎相当具体。