Python 如何使用fuzzyfuzzy优化for循环以查找匹配的2字符串

我使用

fuzzywyzy

lib获得了一个字符串与Python中的另一个字符串相似的概率

目前，我使用for循环进行搜索，搜索非常耗时

以下是工作代码：

从fuzzyfuzzy导入fuzz
打开（'all_nut_data.csv'，换行=''）作为csvfile：
spamwriter=csv.DictReader（csvfile）
mostsimilarcs=0
mostsimilarns=0
对于spamwriter中的行数据：
mostsimilarns=fuzz.ratio（rowdata[“Food Item”].lower（），name.lower（））
如果mostsimilarns>mostsimilarcs：
mostsimilarcs=mostsimilarns
行1=行数据

如何在没有for循环的情况下优化此代码

---

注意*CSV文件包含600000行和17列

询问@shaik moeed为什么？阅读了解为什么？您需要在问题中添加

performance

标签。