Python 计算特定跨距数据帧中的累积和

我有福勒。数据帧：

            tot_pix  Season  caap_col    lamma     kite
datetime                                                  
2000-01-01   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  117.737362
2000-01-04   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  117.674177
2000-01-05   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  117.995489
2001-01-04   1914.0  2001.0       1.0  1.95025  118.114809
2001-01-05   1914.0  2001.0       1.0  1.95025  118.160295

在上面的数据框中，我想计算

kite

列的累积和。但是，我希望累积总和不跨越

季节

值。例如，

kite

的累积和输出应如下所示：

          tot_pix Season caap_col lamma kite
datetime                    
1/1/2000    1914    2000    1   1.95025 117.737362
1/4/2000    1914    2000    1   1.95025 235.411539
1/5/2000    1914    2000    1   1.95025 235.669666
1/4/2001    1914    2001    1   1.95025 118.114809
1/5/2001    1914    2001    1   1.95025 236.275104

我可以使用

cumsum

命令计算累计总和，如何将其限制为

季节的特定跨度？
您需要+：

#if not sorted index with column Season
#df = df.sort_index(sort_remaining=True).sort_values('Season')

df['kite'] = df.groupby('Season')['kite'].cumsum()
print (df)
           tot_pix  Season  caap_col    lamma        kite
datetime                                                  
2000-01-01   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  117.737362
2000-01-04   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  235.411539
2000-01-05   1914.0  2000.0       1.0  1.95025  353.407028
2001-01-04   1914.0  2001.0       1.0  1.95025  118.114809
2001-01-05   1914.0  2001.0       1.0  1.95025  236.275104