Python 删除数据帧中不同行的列表

我有一个日期列表和一个数据框。我想删除列表中的数据帧日期

bad_dates = ['2019-01-24', '2019-01-29'] 
df =              r2POADC     r2DCAC   r2ACPOA  ...   good1    bad  bad1
     2019-01-24  0.931928   0.953512  0.952798  ...   False  False  True
     2019-01-25 -1.681725  -2.163356  0.961674  ...   False  False  True
     2019-01-26 -0.879915  -1.398238  0.911883  ...   False  False  True
     2019-01-28 -1.637134  -0.718831  0.783878  ...   False  False  True
     2019-01-29 -1.839277  -6.368115  0.951883  ...   False  False  True
     2019-01-30 -0.188997  -0.566269  0.919461  ...   False  False  True

我的代码是：

df.drop([bad_dates],axis=0,inplace=True)

我当前的输出是：

KeyError: "[('2019-01-24', '2019-01-29')] not found in axis"

这很有趣，因为这两个日期都存在于索引中，但都没有在轴（索引）中找到

我想要以下输出：

 df =              r2POADC     r2DCAC   r2ACPOA  ...   good1    bad  bad1
     2019-01-25 -1.681725  -2.163356  0.961674  ...   False  False  True
     2019-01-26 -0.879915  -1.398238  0.911883  ...   False  False  True
     2019-01-28 -1.637134  -0.718831  0.783878  ...   False  False  True
     2019-01-30 -0.188997  -0.566269  0.919461  ...   False  False  True

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看起来像！我的代码中有一个小错误

处理日期时，pandas在大多数情况下都会隐式地将字符串转换为日期<但是，代码>删除显然是一个例外，因此需要显式转换：

df.drop(pd.to_datetime(bad_dates), axis=0, inplace=True)

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坏日期是一个列表。您想要的是迭代列表中的项目，如果有匹配项，则跳过该行。@Rebin不介意，我是python新手。给一些代码来说明如何做会有很大帮助。df.drop（坏日期，axis=0，inplace=True）？

pandas drop（）

可以处理列表。如@Wen Ben所说，

bad_dates

周围有额外的方括号。

df.drop（pd.to_datetime（bad_dates），axis=0，inplace=True）

如果索引类型为datetime。