Python Plotly：如何使用Plotly express自定义xaxis刻度标签？

我试图显示一个在x轴上有日期的水平条形图，但似乎无法做到这一点，尽管x值是字符串类型的日期。正如您在下面所看到的，作为标签出现的数字必须是某种类型的总和，但我不确定确切是什么。如何更改下面的示例以获取日期标签

绘图1:

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime

# data
np.random.seed(1)
cols=list('ABCDE')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, len(cols))), columns=cols)
drng=pd.date_range(datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=df.shape[0]).tolist()
df['date']=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in drng]
dfm=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=df.columns[:-1])

# plotly express
fig = px.bar(dfm, x="date", y="variable", color='value', orientation='h',
             hover_data=["date"],
             height=400,
             color_continuous_scale=['blue', 'teal'],
             title='Custom date ticklabels for vertical bar plot',
             template='plotly_white',
            )

fig.update_traces(showlegend=False)
fig.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig.show()

代码：

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime

# data
np.random.seed(1)
cols=list('ABCDE')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, len(cols))), columns=cols)
drng=pd.date_range(datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=df.shape[0]).tolist()
df['date']=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in drng]
dfm=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=df.columns[:-1])

# plotly express
fig = px.bar(dfm, x="date", y="variable", color='value', orientation='h',
             hover_data=["date"],
             height=400,
             color_continuous_scale=['blue', 'teal'],
             title='Custom date ticklabels for vertical bar plot',
             template='plotly_white',
            )

fig.update_traces(showlegend=False)
fig.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig.show()

我所尝试的：

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime

# data
np.random.seed(1)
cols=list('ABCDE')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, len(cols))), columns=cols)
drng=pd.date_range(datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=df.shape[0]).tolist()
df['date']=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in drng]
dfm=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=df.columns[:-1])

# plotly express
fig = px.bar(dfm, x="date", y="variable", color='value', orientation='h',
             hover_data=["date"],
             height=400,
             color_continuous_scale=['blue', 'teal'],
             title='Custom date ticklabels for vertical bar plot',
             template='plotly_white',
            )

fig.update_traces(showlegend=False)
fig.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig.show()

对于

xaxis=dict（）

中的

fig.update_layout

，我尝试了

tickmode

、

tickvals

和

ticktext

的不同组合，结果完全没有用

尝试2:

勾选文本

fig.update_layout(yaxis=dict(title=''),
                  xaxis=dict(title='',
                  gridcolor='grey',
                  #tickmode= 'array',
                  #tickmode= 'linear',
                  tick0= 2050,
                  #dtick=2,
                  tickvals= [2050, 2100, 2150, 2200],
                  ticktext = df['date'])
                 )

设置

tickvals=df['date']

fig.update_layout(yaxis=dict(title=''),
                  xaxis=dict(title='',
                  gridcolor='grey',
                  #tickmode= 'array',
                  #tickmode= 'linear',
                  #tick0= 2220,
                  #dtick=200,
                  #tickvals= [2020, 2040],
                  ticktext = df['date'])
                 )

绘图2:

同上：

尝试3:

勾选文本

&

d勾选

令我惊讶的是，将

dtick

设置为任意值可以得到下面的图

fig.update_layout(yaxis=dict(title=''),
                  xaxis=dict(title='',
                  gridcolor='grey',
                  #tickmode= 'array',
                  #tickmode= 'linear',
                  tick0= 2050,
                  dtick=2,
                  #tickvals= [2020, 2040],
                  ticktext = df['date'])
                 )

绘图3:

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime

# data
np.random.seed(1)
cols=list('ABCDE')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, len(cols))), columns=cols)
drng=pd.date_range(datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=df.shape[0]).tolist()
df['date']=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in drng]
dfm=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=df.columns[:-1])

# plotly express
fig = px.bar(dfm, x="date", y="variable", color='value', orientation='h',
             hover_data=["date"],
             height=400,
             color_continuous_scale=['blue', 'teal'],
             title='Custom date ticklabels for vertical bar plot',
             template='plotly_white',
            )

fig.update_traces(showlegend=False)
fig.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig.show()

仍然毫无用处，但现在的刻度至少看起来像日期，尽管我们正在查看一个值，该值表示

2008

中的时间戳，源数据是

2020

尝试4:

滴答声

和

滴答声文本

fig.update_layout(yaxis=dict(title=''),
                  xaxis=dict(title='',
                  gridcolor='grey',
                  #tickmode= 'array',
                  #tickmode= 'linear',
                  tick0= 2050,
                  #dtick=2,
                  tickvals= [2050, 2100, 2150, 2200],
                  ticktext = df['date'])
                 )

绘图4:

# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime

# data
np.random.seed(1)
cols=list('ABCDE')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(5, len(cols))), columns=cols)
drng=pd.date_range(datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=df.shape[0]).tolist()
df['date']=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in drng]
dfm=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=df.columns[:-1])

# plotly express
fig = px.bar(dfm, x="date", y="variable", color='value', orientation='h',
             hover_data=["date"],
             height=400,
             color_continuous_scale=['blue', 'teal'],
             title='Custom date ticklabels for vertical bar plot',
             template='plotly_white',
            )

fig.update_traces(showlegend=False)
fig.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig.show()

从if的外观来看，这正是我想要的：

但这和其他尝试一样没有用，因为我们必须指定

tickvals=[2050210021502200]

。如果我们改变周期，这些值必须重新指定，这不是很灵活。当然，如果我们能够以某种方式检索plotly使用的默认值，我们可以轻松地用数据集中的日期替换它们。但根据邮报的回答，这似乎仍然是不可能的

---

我在这里完全不知所措，并且被我的尝试的无用性所迷惑，所以任何其他的建议都会很好

您必须将

tickmode

激活为“数组”，然后定义

tickvals

和

ticktext

，如：

tickmode = 'array',
tickvals = [2050, 2100, 2150, 2200],
ticktext = df['date'])

---

我不知道你想在这里做什么。。。虽然

orientation

设置为

h

且x值为日期，但您将其称为“垂直条形图”。将条形图的长度指定为日期有点令人担忧：没有明显的零！在这种情况下，条形图从

1970-01-01

（Unix时代的开始）开始，并根据增量水平添加，因此第一个条形图到

2020-01-01

（持续时间为50年），第二个条形图到2070年的时间大致相同，第三个是2120等。这就是为什么你的蜱虫显示为2050、2100等。啊，我明白了，你试图回答。。。是的，要做到这一点，您可能需要设置每个条形图的

base

，并且必须将每个条形图的

x

值设置为对应于1970-01-01T00:00:00+您希望条形图长度的时间跨度的日期。但你也可以考虑使用另一种方法，使用真正的脂肪段，开始日期和结束日期…