Python 将数据帧/系列应用于NetAddress EUI构造函数

我有一个Mac地址的数据帧，需要转换。我首先执行以下操作以清除任何

nan

：

df = df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"] # avoid null values being passed to netaddr

…然后我想解析成

EUI

构造函数，如下所示：

from netaddr import EUI, mac_bare

mac = EUI(df)
mac.dialect = mac_bare

但这不起作用，因为EUI需要的是字符串，而不是熊猫系列。有没有办法避免这种情况

作为一个错误，我得到以下信息：

Name: MacAddr, Length: 26953, dtype: object is not str() or unicode()!

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从序列中创建一个列表，然后将元素连接到一个字符串中

 ','.join(df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"].to_list())

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由于EUI构造函数目前无法解析数据帧/序列，因此我为

df.apply（）

创建了一个函数，如下所示：

def main(self):
    def _eui_mac_bare_func(x):
        mac = EUI(x)
        mac.dialect = mac_bare
        return mac

series = df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"] # avoid null values being passed to netaddr
new_series = series.apply(_eui_mac_bare_func) # apply function to every row
df = df.join(new_series.rename("Norm_MacAddr")) # join df and series on corresponding indices

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很遗憾，EUI构造函数似乎需要某种格式，因此长字符串不兼容。不管怎样，谢谢。如果你还没有弄明白，请发布格式或预期的工作示例？