Python 如何计算数字列表中的平均数

除了最后几行之外，所有的东西都在工作，在那里我得到了一个打字错误。不确定哪些数据类型需要更改。有什么想法吗？该程序只需掷两个骰子，并计算100个骰子的平均数

#two dice roll with average of rolls
import random

total=[]

def roll():
    for i in range(100):
        roll_d=random.randint(1,6), random.randint(1,6) 
        total.append(roll_d)
        print(roll_d)

def main():

    roll()

    s=sum(total)
    average=s/100.0
    print(average)

main()

---

total中的每个元素都是两个整数的元组

您必须定义这些元组的求和方式。也许您想单独添加卷：

def roll():
    for i in range(100):
        roll_d=random.randint(1,6), random.randint(1,6) 
        total.extend(roll_d)
        print(roll_d)

此处

total.extend（）

将两个卷分别传递到

total

列表。或者您可能需要存储卷的总和：

def roll():
    for i in range(100):
        roll_d=random.randint(1,6), random.randint(1,6) 
        total.append(roll_d[0] + roll_d[1])
        print(roll_d)

如果您确实希望将卷成对存储，则需要调整

sum（）

调用以将各个卷号相加：

s = sum(r for pair in total for r in pair)

---

正如马丁指出的，total的元素是元组——每个骰子卷（例如，

（3,4）

，

（1,1）

，等等）

所以，如果我正确理解了你的意图，你也需要把它们加在一起。不能直接对元组求和

以下内容将在求和之前将各卷相加：

s=sum（map（λx:x[0]+x[1]，总计））

---

请不要硬编码

100.0

。建议使用

s*1.0/len（total）

数组而不是列表：

import numpy as np
total = np.random.randint( low=1, high=6+1, size=(100,2) ) # 100 by 2 array

total.mean( )        # average of all values   ( 1 number)
total.mean( axis=0 ) # average of each column  ( 2 numbers)
total.mean( axis=1 ) # average of each row     ( 100 numbers)

有很多方法：

print reduce(lambda x, y: x + y, total)/(len(total)*1.0)

或

1.0是为了确保得到浮点除法

或者使用numpy：

import numpy as np
print np.mean(total)

---

您好，您应该准确地发布您的错误：它在什么指令上失败？

import numpy as np
print np.mean(total)