如何将matlab中的矩阵算子转换为python

我想将以下Matlab代码转换为Python中的等效代码：

M.*((S*U)./max(realmin, M*(U'*U)))

其中：

S: n*n
M: n*m
U: n*m

我是通过以下代码完成的：

x = (max(-sys.maxint, np.matmul(M, np.matmul(np.transpose(U), U))))
M = np.dot(M, ((np.matmul(S, U)) / x))

但我得到了以下错误：

x = (max(-sys.maxint, np.matmul(M, np.matmul(np.transpose(U), U))))
ValueError: The truth value of an array with more than one element is 
ambiguous. Use a.any() or a.all()

请您帮助我如何将Matlab代码转换为Python。

Matlab的

max（a，b）

是一种广播的元素最大操作。Python的

max（a，b）

不是。Python的

max

不理解数组，您不应该在数组上使用它

对于广播的元素最大值，您需要：

另外，Matlab的

realmin

是一个，而Python的

sys.maxint

是一个（在Python3上也不存在）。那可能不是你想要的。与Matlab的realmin等价的是

sys.float_info.min

或

---

（

numpy.finfo（float）.min

是另一回事。）

的可能重复的可能重复虽然错误相同，但我认为对我来说问题是因为matlab代码的错误转换而提出的，并且私有链接不能帮助我

M*（S@U）/np.max（numpy.finfo（float）.tiny，M@U.T@U）)

您能帮我正确转换整个代码吗？python中的./（右除法）等价物是什么？

sys.float_info.min

numpy.finfo(float).tiny