来自两列的特定于颜色的单元格，不带'；t匹配，使用python.where（或其他）并导出到excel

我正在寻找两列中颜色不匹配的特定单元格，但希望将其与python pandas一起使用，并使用openpyxl在excel中导出

到目前为止，我的代码是：

df = pd.DataFrame({
    'config_dummy1': ["dummytext"] * 100,
    'config_size_x': ["textstring"] * 100,
    'config_size_y': ["textstring"] * 100,
    'config_dummy2': ["dummytext"] * 100
})
df.at[50, 'config_size_x'] = "xandydontmatch"
df.at[99, 'config_size_y'] = "xandydontmatch"
print(df)
df.style.where(
    df['config_size_x'] != df['config_size_y'],
    'color: #ffffff; background-color: #ba3018',
    other=''
).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

我被卡住了，因为它会产生一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "python-match-csv.py", line 205, in <module>
    main2()
  File "python-match-csv.py", line 131, in main2
    ).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\style.py", line 175, in to_excel
    engine=engine)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 652, in write
    freeze_panes=freeze_panes)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 1390, in write_cells
    for cell in cells:
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 617, in get_formatted_cells
    self._format_body()):
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 529, in _format_regular_rows
    for cell in self._generate_body(coloffset):
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 601, in _generate_body
    styles = self.styler._compute().ctx
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\style.py", line 514, in _compute
    r = func(self)(*args, **kwargs)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\style.py", line 604, in _applymap
    result = self.data.loc[subset].applymap(func)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6072, in applymap
    return self.apply(infer)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6014, in apply
    return op.get_result()
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 318, in get_result
    return super(FrameRowApply, self).get_result()
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 142, in get_result
    return self.apply_standard()
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 248, in apply_standard
    self.apply_series_generator()
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 277, in apply_series_generator
    results[i] = self.f(v)
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6070, in infer
    return lib.map_infer(x.astype(object).values, func)
  File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "F:\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\style.py", line 671, in <lambda>
    return self.applymap(lambda val: value if cond(val) else other,
TypeError: ("'Series' object is not callable", 'occurred at index config_dummy1')

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“python match csv.py”，第205行，在
main 2（）
main2中第131行的文件“python match csv.py”
).to_excel（'styled.xlsx'，engine='openpyxl'）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\style.py”，第175行，在excel中
发动机=发动机）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\excel.py”，第652行，写入
冻结窗格=冻结窗格）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\excel.py”，第1390行，位于写单元中
对于单元中的单元：
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\excel.py”，第617行，在get\u formatted\u单元格中
self.\格式\正文（））：
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\excel.py”，第529行，格式为常规行
对于自生成体中的单元格（coloffset）：
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\excel.py”，第601行，在\u generate\u正文中
styles=self.styler.\u compute（）.ctx
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\style.py”，第514行，在\u compute中
r=func（self）（*args，**kwargs）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\style.py”，第604行，在\u applymap中
结果=self.data.loc[subset].applymap（func）
applymap中的文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第6072行
返回自我。应用（推断）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第6014行，在apply中
返回操作获取结果（）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第318行，在get\U结果中
返回super（FrameRowApply，self）.get_result（）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第142行，在get\U结果中
返回self.apply_标准（）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第248行，在apply\u标准中
自应用_系列_生成器（）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第277行，在apply\u series\u生成器中
结果[i]=self.f（v）
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第6070行，在Infre中
返回lib.map\u推断（x.astype（object）.values，func）
文件“pandas/_libs/src\expression.pyx”，第1472行，在pandas._libs.lib.map\u expert中
文件“F:\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\style.py”，第671行，在
返回self.applymap（lambda val:cond（val）else other时的值，
TypeError:（“'Series'对象不可调用”，“在索引配置_dummy1'处发生”）

TypeError:（“'Series'对象不可调用”，“在索引配置_dummy1处发生”

我愿意接受除.where（）之外的其他建议，我也尝试使用.apply（）执行此操作，但失败了

注意：列索引位置不是固定的，它可以是

config\u size\u x、config\u dummy1、config\u dummy2、config\u size\u y

或任何其他组合

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注2：使用windows和python 3.6（如果有必要）

可以使用

apply

创建样式的数据框架：

def color(x):
    c1 = 'color: #ffffff; background-color: #ba3018'
    m = x['config_size_x'] != x['config_size_y']
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df1.loc[m, ['config_size_x', 'config_size_y']] = c1
    return df1

df.style.apply(color, axis=None)

一般解决方案：

df = pd.DataFrame({
    'config_dummy1': ["dummytext"] * 10,
    'a_y': ["a"] * 10,
    'config_size_x': ["textstring"] * 10,
    'config_size_y': ["textstring"] * 10,
    'config_dummy2': ["dummytext"] * 10,
    'a_x': ["a"] * 10
})
df.at[5, 'config_size_x'] = "xandydontmatch"
df.at[9, 'config_size_y'] = "xandydontmatch"
df.at[0, 'a_x'] = "xandydontmatch"
df.at[3, 'a_y'] = "xandydontmatch"
print(df)

def color(x):
    c1 = 'color: #ffffff; background-color: #ba3018'
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)

    #select only columns ends with _x and _y and sorting
    cols = sorted(x.filter(regex='_x$|_y$').columns)
    #loop by pairs and assign style by mask
    for i, j in zip(cols[::2],cols[1::2]):
        #pairs columns 
        #print (i, j)
        m = x[i] != x[j]
        df1.loc[m, [i, j]] = c1
    return df1

df.style.apply(color, axis=None).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

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由于此问题用

样式框标记

：

from StyleFrame import StyleFrame, Styler

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [1, 3]})

sf = StyleFrame(df)
sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['a'] != sf['b']], styler_obj=Styler(bg_color='red'))
sf.to_excel('test.xlsx').save()

将产生

如果只想为不匹配行的子集着色，只需使用

cols_to_样式

param:

sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['a'] != sf['b']], styler_obj=Styler(bg_color='red'),
                          cols_to_style=['a', 'b'])

---

列索引位置不是固定的，它可以是config_size_x、config_dummy1、config_dummy2、config_size_y或任何其他组合

-因此需要将

config_dummy1

与

config_dummy2

进行比较，并且每对都类似？数据框总是包含列对？数据框包含很多列（大约50-60列）每次都不在同一索引位置的config_COLNAME_y和config_COLNAME_x。config_size_x和config_size_y是其中之一，但如果我做对了，我可以从那里开始构建我的方法。是的，它们总是成对的谢谢你的快速回复，我看到了apply（）方法，但不幸的是它给整行着色。有没有办法只给config_size_x和config_size_y的特定单元格着色？是的，它们最终被排序了。我钦佩你的热情！：）@SavvasRadevic-刚刚添加了非排序输入数据的解决方案，请检查：）谢谢！我对NaN值有一个小问题，因为某些原因，它们被着色了（我可能是在用NaN检查空的“”字符串）<代码>df.fillna（“”）做到了，一切都很好！速度是需要提高的，437行和90列大约需要40秒（而应用样式之前需要几秒）。但据我所知，数据帧中的

apply（）

存在一个问题。我会玩它，看看能不能改进它DI也用

df.index=pd.RangeIndex（len（df.index））

修复了索引，现在它需要20秒，这至少对我来说是可以忍受的。我愿意接受任何解决方案建议：）我忘了提到我也尝试过样式框，也没有给特定的单元格着色D不幸的是，你的回答把整排都涂上了颜色。有没有办法只对config_size_x和config_size_y的特定单元格着色？@SavvasRadevic是的，非常容易。见我的最新答案这个答案也是有效的！非常感谢你！我的索引有一个问题，它抱怨

索引器：单位置索引器在cols\u-to\u样式上是出界的。我在styleframe之前使用
df.index=pd.RangeIndex（len（df.index））
解决了这个问题。另外，它需要的时间与另一个答案差不多（在列对上有一个foreach循环）。