Python spacy名词_构成奇怪的法语部分

我正在与spacy合作，我想生成法语文本的名词块：

import spacy

nlp = spacy.load('fr_core_news_sm')

text4='''Depuis quelques décennies, afin d'alléger le travail des agents de conduite et de télécommander la fonction de freinage d'immobilisation, on a généralisé l'utilisation des freins à ressort qui ont remplacé les freins à main même dans les appli­cations ferroviaires. Ces freins à ressort paraissent de plus assurer une fonction de sécurité car ils sont généralement desserrés par une pression d'air comprimé qu'il suffit de laisser s'échapper de façon graduée pour déclencher le frein de secours modérable, le frein d'immobilisation étant obtenu par un échappement total de la pression d'air comprimé que l'on est pratiquement sûr d'obtenir. En matière ferroviaire, on a même réalisé des freins de service modérables commandés directement par des ressorts avec échappement de la pression d'air comprimé en fonction de l'effort de freinage souhaité pour le véhicule et de la charge de celui-ci, de manière à obtenir la décéléra­tion souhaitée quelle que soit la charge du véhicule, le frei­nage de parc ou d'immobilisation étant obtenu automatiquement par surcroît en cas d'échappement total de la pression d'air comprimé.'''

doc = nlp(text4)

for chunk in doc.noun_chunks:
    print(chunk.text)

结果非常奇怪：

le travail
des agents de conduite et de télécommander la fonction de freinage d'immobilisation
on
l'utilisation des freins à ressort qui ont remplacé les freins à main même dans les appli­cations ferroviaires
Ces freins à ressort
une fonction de sécurité
ils
d'air
il
...etc...

问题是代码/语言的混合

在上面的列表中，一些名词组非常长，实际上应该进一步划分。 为什么不是这样？ 使用uuu fr u core u news u sm uuu模型（14MB）作为更大的模型有什么意义吗？

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模型是否影响名词组块分离的质量？

名词组块取决于词性标记和依赖项解析，对于较大的模型，这通常会略有改善，尤其是在

sm

和

md

之间。法语的

名词块

迭代器也可能需要一些改进。

谢谢。我将尝试比较两种模型。