Python df1.equals（df2）在pandas中的同一csv文件上失败

我有两个数据帧df1和df2，它们必须相等，从以下代码中可以明显看出：

df1.to_csv("part2_trains.csv",index=False)
df2= pd.read_csv("part2_trains.csv",index_col=False)
print df2.dtypes
print df1.dtypes
print df1.equals(df2)

但这一结果并不是我所期望的：

hour_id                  int64
device_id                int64
os_id                    int64
browser_id               int64
first_category_name     object
city                    object
state_code              object
referer                 object
dow                     object
mobile_model            object
screen_size             object
impression               int64
revenue                float64
dtype: object
hour_id                  int64
device_id                int64
os_id                    int64
browser_id               int64
first_category_name     object
city                    object
state_code              object
referer                 object
dow                     object
mobile_model            object
screen_size             object
impression               int64
revenue                float64
dtype: object
False

---

为什么df1.equals（df2）返回False，尽管它们是同一事物？

您的任何条目是否包含

nan

？@kabanus是的。df1包含一些nan值。它是否影响平等性？df1的索引是什么？如果不是常规的RangeIndex，它们肯定会不同。@user2285236 df1.index返回RangeIndex（开始=0，停止=1298610，步骤=1）尝试

df1.eq（df2，axis=0）。all（）

并尝试使用

axis=1

执行相同的操作。如果返回False，则可以确定哪一点不同。