Python 从CSV或数据帧存储和提取pickle文件

我正在用pickle存储sklearn模型。 但是我工作的环境只允许CSV和数据帧数据的持久性

我尝试使用以下方法将模型保存到数据帧：

#create empty DataFrame
model_df = pd.DataFrame(columns=["modelstring"])

#Save one model to each row
for model in range(1, len(model_dict)):
    model_df.loc[model] = pickle.dumps(model_dict[model], protocol = 3)

...

#Store and reload csv file
model_df["modelstring"].to_csv("models.csv")
model_df2 = pd.read_csv("models.csv")

...
#Load Model from Pickle 
model = pickle.loads(model_df2.loc[1].modelstring)

但当读取它们时，文件不再是字节码，而是字符串，我无法将其转换回字节

输入格式：b'\x80\x03csklearn.svm.classes\nOneClassSVM\nq\x..'

输出格式：“b\'\x80\x03csklearn.svm.classes\nOneClassSVM\nq…”

有没有办法将模型存储在csv中，并能够将其读回

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谢谢。

我在复制您的代码时遇到了一些问题（有一些bug）。但我设法解决了：）

存储时可以使用

hex

，读取文件时可以使用

bytes.fromhex（）

它是这样的：

#create empty DataFrame
model_df = pd.DataFrame(columns=["modelstring"])

#Save one model to each row
for model in range(1, len(model_dict)):
    model_df.loc[model] = pickle.dumps(model_dict[model], protocol = 3).hex()

...

#Store and reload csv file
model_df["modelstring"].to_csv("models.csv")
model_df2 = pd.read_csv("models.csv")

...
#Load Model from Pickle 
model = pickle.loads(bytes.fromhex(model_df2.loc[1].modelstring))

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是否将它们另存为pickle文件

model_df[“modelstring”]”。如前所述，对于pickle（“models.pkl”）

，我不能使用CSV/DataFrame之外的任何数据格式