如何基于一个公共列但不同的内容合并/扩展两个python数据帧？

我想合并两个数据帧，但没有得到正确的结果。 df1如下所示：

         Date Name1
0  2018-08-05   abc
1  2019-08-05  cdsx
2  2020-08-05  sdfs

         Date Name1  Name2
0  2017-06-02   NaN  dfdds
1  2018-08-05   abc    NaN
2  2018-09-17   NaN   hger
3  2019-08-05  cdsx    NaN
4  2020-08-05  sdfs    NaN

像这样的df2

         Date  Name2
0  2017-06-02  dfdds
1  2018-09-17   hger

我想合并这两个数据帧，得到如下df3：

         Date Name1
0  2018-08-05   abc
1  2019-08-05  cdsx
2  2020-08-05  sdfs

         Date Name1  Name2
0  2017-06-02   NaN  dfdds
1  2018-08-05   abc    NaN
2  2018-09-17   NaN   hger
3  2019-08-05  cdsx    NaN
4  2020-08-05  sdfs    NaN

df1和df2有一个公共列：Date，但没有相同的信息

我尝试使用“合并”，但没有得到正确的结果

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有谁能给我一些解决这个问题的建议吗？

使用外部和

排序=True

：

print( pd.merge(df1, df2, on='Date', how='outer', sort=True) )

印刷品：

        Date Name1  Name2
0 2017-06-02   NaN  dfdds
1 2018-08-05   abc    NaN
2 2018-09-17   NaN   hger
3 2019-08-05  cdsx    NaN
4 2020-08-05  sdfs    NaN

---

使用outer和

sort=True

：

print( pd.merge(df1, df2, on='Date', how='outer', sort=True) )

印刷品：

        Date Name1  Name2
0 2017-06-02   NaN  dfdds
1 2018-08-05   abc    NaN
2 2018-09-17   NaN   hger
3 2019-08-05  cdsx    NaN
4 2020-08-05  sdfs    NaN