Python 在matplotlib中用输入绘制抛物线

所以我用python创建了一个二次方程求解器，我想要一个与之配套的图。我想用这张图来描绘抛物线

a=二次方程中a的输入

b=二次方程中b的输入

c=二次方程中c的输入

y=-b/2*a（向量）

导入数学
a=int（输入（'input a:'））
b=int（输入（'input b:'））
c=int（输入（'input c:'））
discrim=int（（b*b）-4*a*c）
posi=（-b+（math.sqrt（discrim））/（2*a）
负=（-b-（数学sqrt（discrim））/（2*a）
如果b>0、c>0且posi<0：
posi=-posi
如果neg<0：
负=-负
y=-b/2*a
向量=（负+正）/2，y）

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有了这段代码，我就有了x截距和向量，这足以创建一条抛物线，我只是不知道如何使用MatPlotLib将这些值转换成图形。请提出任何问题

我对您的代码做了一些更正。下面的代码将绘制任意抛物线。可以在绘图中添加零点和极值点

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

a = int(input('Input a: '))
b = int(input('Input b: '))
c = int(input('Input c: '))

# calculate delta and zero points
delta = b**2 - 4*a*c
if delta > 0:
    x_1 = (-b + math.sqrt(delta))/(2*a)
    x_2 = (-b - math.sqrt(delta))/(2*a)
if delta == 0:
    x_0 = -b/(2*a)
else:
    pass

# calculate parabola extreme coordinates
p = -b/(2*a)
q = -delta/(4*a)
extreme = [p,q]

# define parabola function
def parabola(x,a,b,c):
    y = a*x**2 + b*x + c
    return y

# plot function
x = np.linspace(int(p)-5,int(p)+5,100)
y = parabola(x,a,b,c)
plt.plot(x,y)
plt.axhline(y=0, color='black', linestyle='-')
plt.axvline(x=0, color='black', linestyle='-')
plt.text(p-0.5, q-3, '[' + str(round(p,2)) +',' + str(round(q,2)) + ']',color='orange', fontsize=9)
plt.plot(p, q, marker="o")

if delta > 0:
    plt.plot(x_1, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_1 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_1,2)) + ']', color='green', fontsize=9)
    plt.plot(x_2, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_2 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_2,2)) + ']', color='green', fontsize=9)

if delta == 0:
    plt.plot(x_0, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_0 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_0,2)) + ']', color='green', fontsize=9)

plt.show()

样本结果：

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您需要根据输入参数绘制简单的抛物线？基本上是的，但我在这方面有困难。谢谢！这正是我想要的。另外一个测试是，在x_1，x_2存在的情况下，它们是否在绘制的范围内可见。类似于

如果delta>0:x=np.linspace（x_2-5，x_1+5100）

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

a = int(input('Input a: '))
b = int(input('Input b: '))
c = int(input('Input c: '))

# calculate delta and zero points
delta = b**2 - 4*a*c
if delta > 0:
    x_1 = (-b + math.sqrt(delta))/(2*a)
    x_2 = (-b - math.sqrt(delta))/(2*a)
if delta == 0:
    x_0 = -b/(2*a)
else:
    pass

# calculate parabola extreme coordinates
p = -b/(2*a)
q = -delta/(4*a)
extreme = [p,q]

# define parabola function
def parabola(x,a,b,c):
    y = a*x**2 + b*x + c
    return y

# plot function
x = np.linspace(int(p)-5,int(p)+5,100)
y = parabola(x,a,b,c)
plt.plot(x,y)
plt.axhline(y=0, color='black', linestyle='-')
plt.axvline(x=0, color='black', linestyle='-')
plt.text(p-0.5, q-3, '[' + str(round(p,2)) +',' + str(round(q,2)) + ']',color='orange', fontsize=9)
plt.plot(p, q, marker="o")

if delta > 0:
    plt.plot(x_1, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_1 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_1,2)) + ']', color='green', fontsize=9)
    plt.plot(x_2, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_2 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_2,2)) + ']', color='green', fontsize=9)

if delta == 0:
    plt.plot(x_0, 0, marker="o", color='green')
    plt.text(x_0 - 0.5, 2, '[' + str(round(x_0,2)) + ']', color='green', fontsize=9)

plt.show()