Python 任务队列解决方案？

我以前从未使用过任务队列。 我在试图从数据存储中获取所有联系人的报告时遇到问题

代码是：

allContactos=db.GqlQuery("select * from contactsDB").run(batch_size=1000)
for contactN in allContactos:
    ... (here I put all the fields in csv format)

问题是，由于联系人数量巨大，我遇到了一个500服务器错误

我的问题是，用任务队列解决这个问题是一个好办法吗？ 你能给我一些建议，把这个问题分成许多任务吗

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问候

您不需要将查询拆分为许多任务。你可以开始一项任务。如果此任务需要10分钟以上，则必须使用运行此任务

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任务完成后，您可以通过电子邮件将文件发送给用户，也可以在应用程序/网站中创建链接，以便在文件准备就绪时下载该文件。

谢谢您的回答。我如何知道任务何时完成？我怎样才能创建一个链接来获得任务的结果呢？请注意，如果需要10分钟以上，你不一定需要后端。假设您可以使用分页页面标记查询一个巨大的列表，并且一个任务队列接一个任务队列，每个任务队列执行一个页面。但是输出必须是类似于驱动器文本文件的东西，并且您不断地附加到它。任务链接：当执行其中最后一行代码时，您的任务完成。例如，当任务完成写入文件时，您可以向自己或用户发送电子邮件。至于链接，你的应用程序可以定期查询服务器，查看文件是否可用。当它找到一个文件时，它可以显示一个链接来检索它。如果您总是对数据存储模型中的所有条目执行操作，则可以使用mapreduce。