错误：未经授权-IBM Watson Visual Recognition的Python脚本

所以我试图获取IBM视觉识别服务的输出，但总是得到相同的错误：{code:401，Error:Unauthorized}

如果我尝试使用cURL，它会起作用：

$ curl -X POST -u "apikey: ------------" -F "images_file=@bobross.jpg" "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/detect_faces?version=2018-03-19"
{ facerecognition data }

到目前为止，我的python代码：

import json
import sys
import requests
header= { 'apikey': '---------', 'Content-Type': 'FaceCharacteristics'}
url= "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/detect_faces?version=2018-03-19"
file ={image:open('bobross.jpg','rb')}
r = requests.post(url, headers=header, files=file)
print(r.text)

我在其他变体中尝试了我的代码，但它总是导致未经授权的错误。

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顺便说一句，我对python的经验很少，我仍在努力学习。

在您的curl示例中，您正在使用-u标志传递身份验证，而在python中，您正在按原样在标头中传递它。服务器正在忽略标头中的身份验证，并且正如我们所期望的那样，将返回401

为了简化工作，我们可以使用 auth='apikey'，'[一个API键]'作为命名参数

从标题中删除Content-Type:FaceCharacteristics也是值得的——不太确定这是从哪里提取的

import requests

url = 'https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classify?version=2018-03-19'
files = {'images_file': open('fruitbowl.jpg','rb')}
resp = requests.post(url, auth=('apikey', '[An API Key]'), files=files)

print(resp.content)

最后添加文件，您应该已经全部设置好了

但是，如果您正在做的事情不止这些

你可能想看看这张照片。 它有更多的文档和示例代码供您使用

例如，这是提供的

import json
from watson_developer_cloud import VisualRecognitionV3

visual_recognition = = VisualRecognitionV3(
    version='{version}',
    api_key='{api_key}'
)
with open('./fruitbowl.jpg', 'rb') as images_file:
    classes = visual_recognition.classify(
        images_file,
        threshold='0.6',
        classifier_ids='dogsx2018x03x17_1725181949,Connectors_424118776')
print(json.dumps(classes, indent=2))

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欢迎来到堆栈溢出！请不要使用图像传达文字信息。您的问题是将它们替换为相应的代码。此外，寻求调试帮助的问题为什么这段代码不起作用？必须包括所需的行为、特定的问题或错误以及在问题本身中重现这些问题所需的最短代码。如果没有这一点，你的问题就偏离主题，可能会被关闭。请构造一个并包含它。非常感谢，它与请求中auth变量的实现一起工作！谢谢