Python 通过引用日期时间索引值使用axvline绘制垂直线

我想创建一个条形图，在特定的索引引用处绘制一条垂直线。令人费解的是，当我试图用datetime索引绘制数据帧时，垂直线从未出现。但是，“int”索引没有问题

将单个datetime索引值从时间戳更改为datetime没有帮助

此代码适用于：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,size=(50, 4)), columns=list('ABCD'))
ax = df.plot(xticks=df.index, kind="bar", stacked=True)
ax.axvline(x=df.index[40], linewidth = 10, color='k', linestyle='--')
plt.show()

此代码不起作用：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

numdays = 50
base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)][::-1]

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,size=(50, 4)), columns=list('ABCD'), index=date_list)
ax = df.plot(xticks=df.index, kind="bar", stacked=True)
ax.axvline(x=df.index[40], linewidth = 10, color='k', linestyle='--')
plt.show()

我本以为设置ax.axvline（x=df.index[40]，…）在这两种情况下的行为是相同的，因为df.index列表的第40个元素也是绘图中的第40个x值。然而，我不能让它为datetime索引工作。我真的希望避免将整个数据帧索引从datetime更改为int，但如果这是唯一的解决方案，那就这样吧

谢谢

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编辑：为第二个代码段的数据帧设置日期时间索引。

我认为您的第二个代码遗漏了一些内容；要紧的是，你是对的，我没有在第二个例子中定义索引。修好了，只需使用

x=40

。那就行了，谢谢！你能解释一下原因吗？我认为将数据帧传递给matplotlib会创建与数据帧索引匹配的x值。x值实际上是序数吗（x=50是第50项，即使我的索引是字符串）？都正确。但您使用的是熊猫绘图方法，而不是matplotlib。熊猫条形图将绘制序数。我认为你的第二个代码遗漏了一些东西；要紧的是，你是对的，我没有在第二个例子中定义索引。修好了，只需使用

x=40

。那就行了，谢谢！你能解释一下原因吗？我认为将数据帧传递给matplotlib会创建与数据帧索引匹配的x值。x值实际上是序数吗（x=50是第50项，即使我的索引是字符串）？都正确。但您使用的是熊猫绘图方法，而不是matplotlib。条形图将绘制序号。