Python 在从另一个.py文件调用的函数中使用cv2.detectMultiScale（）时出错

这是我在这里的第一个问题，所以我希望我以正确的方式提问

我正在使用Windows 10的笔记本电脑上运行Python 3.6.3（Anaconda 64位安装）

我有一个主要的例程，其中包括通过cv2.VideoCapture（）捕获视频。另一个文件存储执行人脸检测的功能。从主程序调用函数时，我收到以下错误消息： 错误：（-215）！函数cv:：CascadeClassifier:：detectMultiScale中的空（）

以下是代码的简化版本：

主程序：

我已经搜索了这个错误，据我所知，这是由于没有以numpy.array格式提供给cv2.detectMultiScale（）的适当图像造成的。因此，我尝试进一步简化代码以隔离错误：

主要程序：

当我运行这个简化版本的代码时，不会出现错误，但是，尽管每次迭代都会打印出正确的数组，但是使用cv2.imshow（）创建的窗口会显示一个灰色图像

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我非常感谢你的帮助。提前多谢

您需要修复简化版本

函数的名称是

函数

而不是

文件

您需要调用

cv2.waitKey（1）

您没有递增

x

这是固定密码

from file import function

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0
while x<300:
    ret, frame = cap.read()
    output = function(ret, frame)
    cv2.imshow("window", output)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    print(output)
    x += 1

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

从文件导入功能
进口cv2
cap=cv2.视频捕获（0）
x=0
虽然X非常火爆！！！，这解决了简化版本中的问题。我在第一个例程中发现了错误，它与detectMultiScale（）无关。问题是cv2.CascadeClassifier（）调用的xml文件不在指定的路径中。
def facecounter(frame, ret):

    import cv2

    face_classifier = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_frontalface_default.xml
    if ret is True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_classifier.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        number_faces = len(faces)

    return number_faces

from file import function

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0
while x<300:
    ret, frame = cap.read()
    output = file(ret, frame)
    cv2.imshow("window", output)
    print(output)

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

import cv2

def function(ret, frame):
    output = frame

    return output

from file import function

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0
while x<300:
    ret, frame = cap.read()
    output = function(ret, frame)
    cv2.imshow("window", output)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    print(output)
    x += 1

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()