Python 如何将tensorflow模型保存到google drive

我正在google colab中使用tensor flow，我想将我的模型保存在google drive上以备将来使用，有人可以指导我如何操作吗？

首先连接到google drive：

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')

下一步将您的模型保存在colab上

model.save('modelname')

保存的模型现在将显示在“内容”文件夹中。现在，在colab的“gdrive”文件夹中创建相同的文件夹以及子文件夹。您可以使用shutil将相关文件复制到这些文件夹中

import shutil
shutil.copy('source','destination')

您可以使用“复制路径”选项来获取文件的确切地址。最后，要加载模型，必须连接到驱动器并加载模型

model = tf.keras.models.load_model('modeladdress')

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只要在谷歌上搜索一下，你就会发现很多像@Rafaeldourado这样的页面。你提到的文章保存了一个Pytorch模型而不是Tensorflow，我在谷歌上找不到解决方案，这就是我问这个问题的原因。你的意思是

.tfite

或

.h5