Python 为什么在迭代过程中更改值会更改多个级别上的值？

我有一个关于python中迭代的问题。目前，我正在尝试使用以下（部分）代码构建一个非常简单的神经网络：

在函数generate_random_weights中，i=0和i=1始终同时更新。使用print'weights:'和self.weights打印时，结果总是如下所示：

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第一个和第二个列表总是一样的：有人知道为什么会发生这种情况吗

您的问题在于如何初始化权重：

weights = [[0] * self.n_input ] * (self.n_neurons)

这相当于以下内容：

inner_list = [0] * self.n_input
weights = [inner_list] * (self.n_neurons)

希望这能清楚地表明

权重的每个元素都是同一列表的副本，而您应该使用如下内容：

weights = [[0] * self.n_input for _ in range(self.n_neurons)]

这里需要记住的重要一点是，如果值都是不可变的，则只应使用
*
创建一个列表，因此
[0]*4
是安全的，但是
[[0]]*4
将创建一个新列表，其中包含对同一内部列表的四个引用

通过使用列表理解，您可以确保为外部列表中的每个位置创建新的内部列表

inner_list = [0] * self.n_input
weights = [inner_list] * (self.n_neurons)

weights = [[0] * self.n_input for _ in range(self.n_neurons)]