对自定义模块和行参数使用python argparse

我正在为某个项目构建一组脚本和模块。根据请求，有一些必需的命令行参数。另外，一些模块可以使用一些自定义参数（如数字公差或参数）。所有脚本和模块都可以使用另一组公共参数（例如详细级别）

我正在尝试使用python3 argparse来实现这一点

|- bin
|   +- scriptN.py
|- lib
|   +- requested_args.py
|   +- common_args.py
|   +- dataset.py
|   +- modelN.py

我尝试使用嵌套的父argparser，如下所示：

在scriptN.py中：

 parser = argparser.ArgumentParser(parents=[requested_args.parser,
                                            commont_args.parser,
                                            dataset.parser,
                                            modelN.parser]

对于

modelN

文件：

parser = argparser.ArgumentParser(add_help=False,
                                  parents=[requested_args.parser,
                                           commont_args.parser]

因此，

request_args

和

common_args

解析器被“包含”了两次，导致相同的选项已经被定义

我需要在

scriptN.py

中公开导入模块的所有选项，每个模块都可以访问自己的arg和两个公共模块。为简单起见，每个模块/脚本都有一个“

args

”对象

我尝试使用本文中描述的方法，但我不知道如何在模块中公开模块arg。如何加入所有argparse，并维护每个模块和所有模块中可用的所有parsedArgument

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感谢

家长机制只是将参数（

操作

对象）引用从家长复制到孩子。它实际上并不运行父解析器

conflict\u handler='resolve'

是处理重复动作定义的另一种方法，但它并不健壮。您可能需要自定义此

处理程序

，或者在

父类

机制上编写自己的变体。

添加参数

创建一个

argparse.Action

子类对象，并将对它的引用存储在多个位置，包括

解析器动作

列表。但是看看

parser.\u add\u container\u actions

，看看实际操作是如何从一个解析器复制到另一个解析器的。这不是小事。@hpaulj：对于冲突问题，我还可以删除

dataset

和

modelN

文件中的所有

parent

。只保留

scriptN

。我真的想让解析后的参数在模块内可用。如果没有必需的参数，并且使用

parse\u known\u args

可以同时使用多个解析器，每个解析器只处理它知道的参数。另一种方法是使用一个主解析器，并让它将其

args

变量传递给子模块。这是一个模块间变量问题，而不是

argparse

问题。